解决问题的方式有多种,但是你需要在程序运行时选择(或是转换)这些方法。
在策略对象(Strategy objects)中封装你的算法。
例如,给定一个未排序的列表,我们可以在不同情况下改变排序算法。
StringSorter = (algorithm) ->
sort: (list) -> algorithm list
bubbleSort = (list) ->
anySwaps = false
swapPass = ->
for r in [0..list.length-2]
if list[r] > list[r+1]
anySwaps = true
[list[r], list[r+1]] = [list[r+1], list[r]]
swapPass()
while anySwaps
anySwaps = false
swapPass()
list
reverseBubbleSort = (list) ->
anySwaps = false
swapPass = ->
for r in [list.length-1..1]
if list[r] < list[r-1]
anySwaps = true
[list[r], list[r-1]] = [list[r-1], list[r]]
swapPass()
while anySwaps
anySwaps = false
swapPass()
list
sorter = new StringSorter bubbleSort
unsortedList = ['e', 'b', 'd', 'c', 'x', 'a']
sorter.sort unsortedList
# => ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'x']
unsortedList.push 'w'
# => ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'x', 'w']
sorter.algorithm = reverseBubbleSort
sorter.sort unsortedList
# => ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'w', 'x']
“没有作战计划在第一次接触敌人时便能存活下来。” 用户如是,但是我们可以运用从变化的情况中获得的知识来做出适应改变。在示例末尾,例如,数组中的最新项是乱序排列的,知道了这个细节,我们便可以通过切换算法来加速排序,只要简单地重赋值就可以了。