假设检验是使用统计学来确定给定假设为真的概率。 假设检验的通常过程包括如下所示的四个步骤。

步骤1

制定零假设H0（通常，观察是纯偶然的结果）和替代假设H1（通常，观察显示真实效应与机会变化的分量组合）。

步骤2

识别可用于评估零假设的真实性的检验统计量。

步骤3

计算P值，其是假设当无效假设为真时测试统计量至少与所观察到的统计量一样有效的概率。 P值越小，证据相对于零假设越强。

步骤4

将p值与可接受的显着性值α（有时称为α值）进行比较。 如果p <=α，观察到的效果是统计学显着的，则排除零假设，并且替代假设是有效的。

SAS编程语言具有执行各种类型的假设测试的特征，如下所示。