开发者可以通过 DataAbilityHelper 类来访问当前应用或其他应用提供的共享数据。 DataAbilityHelper 作为客户端，与提供方的 Data 进行通信。Data 接收到请求后，执行相应的处理，并返回结果。DataAbilityHelper 提供了一系列与 Data Ability 对应的方法。
下面介绍 DataAbilityHelper 具体的使用步骤。
如果待访问的 Data 声明了访问需要权限，则访问此 Data 需要在配置文件中声明需要此权限。声明请参考权限申请字段说明。
"reqPermissions": [
{
"name": "com.example.myapplication5.DataAbility.DATA"
}
]DataAbilityHelper为开发者提供了creator()方法来创建DataAbilityHelper实例。该方法为静态方法，有多个重载。最常见的方法是通过传入一个context对象来创建DataAbilityHelper对象。
获取helper对象示例：
DataAbilityHelper helper = DataAbilityHelper.creator(this);DataAbilityHelper 为开发者提供了一系列的接口来访问不同类型的数据（文件、数据库等）。
DataAbilityHelper 为开发者提供了 FileDescriptor openFile (Uri uri, String mode)方法来操作文件。此方法需要传入两个参数，其中 uri 用来确定目标资源路径，mode 用来指定打开文件的方式，可选方式包含“r”(读), “w”(写), “rw”(读写)，“wt”(覆盖写)，“wa”(追加写)，“rwt”(覆盖写且可读)。
该方法返回一个目标文件的 FD（文件描述符），把文件描述符封装成流，开发者就可以对文件流进行自定义处理。
访问文件示例：
// 读取文件描述符
FileDescriptor fd = helper.openFile(uri, "r");
FileInputStream fis = new FileInputStream(fd);DataAbilityHelper 为开发者提供了增、删、改、查以及批量处理等方法来操作数据库。
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| ResultSet query(Uri uri, String[] columns, DataAbilityPredicates predicates) | 查询数据库 |
| int insert(Uri uri, ValuesBucket value) | 向数据库中插入单条数据 |
| int batchInsert(Uri uri, ValuesBucket[] values) | 向数据库中插入多条数据 |
| int delete(Uri uri, DataAbilityPredicates predicates) | 删除一条或多条数据 |
| int update(Uri uri, ValuesBucket value, DataAbilityPredicates predicates) | 更新数据库 |
| DataAbilityResult[] executeBatch(ArrayList<DataAbilityOperation> operations) | 批量操作数据库 |
这些方法的使用说明如下：
查询方法，其中 uri 为目标资源路径，columns 为想要查询的字段。开发者的查询条件可以通过 DataAbilityPredicates 来构建。查询用户表中 id 在 101-103 之间的用户，并把结果打印出来，代码示例如下：
DataAbilityHelper helper = DataAbilityHelper.creator(this);
// 构造查询条件
DataAbilityPredicates predicates = new DataAbilityPredicates();
predicates.between("userId", 101, 103);
// 进行查询
ResultSet resultSet = helper.query(uri,columns,predicates);
// 处理结果
resultSet.goToFirstRow();
do{
// 在此处理ResultSet中的记录;
}while(resultSet.goToNextRow());新增方法，其中 uri 为目标资源路径，ValuesBucket 为要新增的对象。插入一条用户信息的代码示例如下：
DataAbilityHelper helper = DataAbilityHelper.creator(this);
// 构造插入数据
ValuesBucket valuesBucket = new ValuesBucket();
valuesBucket.putString("name", "Tom");
valuesBucket.putInteger("age", 12);
helper.insert(uri, valuesBucket);批量插入方法，和 insert() 类似。批量插入用户信息的代码示例如下：
DataAbilityHelper helper = DataAbilityHelper.creator(this);
// 构造插入数据
ValuesBucket[] values = new ValuesBucket[2];
value[0] = new ValuesBucket();
value[0].putString("name", "Tom");
value[0].putInteger("age", 12);
value[1] = new ValuesBucket();
value[1].putString("name", "Tom1");
value[1].putInteger("age", 16);
helper.batchInsert(uri, values);删除方法，其中删除条件可以通过 DataAbilityPredicates 来构建。删除用户表中 id 在 101-103 之间的用户，代码示例如下：
DataAbilityHelper helper = DataAbilityHelper.creator(this);
// 构造删除条件
DataAbilityPredicates predicates = new DataAbilityPredicates();
predicates.between("userId", 101,103);
helper.delete(uri,predicates);更新方法，更新数据由 ValuesBucket 传入，更新条件由 DataAbilityPredicates 来构建。更新 id 为 102 的用户，代码示例如下：
DataAbilityHelper helper = DataAbilityHelper.creator(this);
// 构造更新条件
DataAbilityPredicates predicates = new DataAbilityPredicates();
predicates.equalTo("userId",102);
// 构造更新数据
ValuesBucket valuesBucket = new ValuesBucket();
valuesBucket.putString("name", "Tom");
valuesBucket.putInteger("age", 12);
helper.update(uri, valuesBucket, predicates);此方法用来执行批量操作。DataAbilityOperation 中提供了设置操作类型、数据和操作条件的方法，开发者可自行设置自己要执行的数据库操作。插入多条数据的代码示例如下：
DataAbilityHelper helper = DataAbilityHelper.creator(abilityObj, insertUri);
// 构造批量操作
ValuesBucket value1 = initSingleValue();
DataAbilityOperation opt1 = DataAbilityOperation.newInsertBuilder(insertUri).withValuesBucket(value1).build();
ValuesBucket value2 = initSingleValue2();
DataAbilityOperation opt2 = DataAbilityOperation.newInsertBuilder(insertUri).withValuesBucket(value2).build();
ArrayList<DataAbilityOperation> operations = new ArrayList<DataAbilityOperation>();
operations.add(opt1);
operations.add(opt2);
DataAbilityResult[] result = helper.executeBatch(insertUri, operations);