SQL 使用视图

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　视图无非就是存储在数据库中并具有名字的 SQL 语句，或者说是以预定义的 SQL 查询的形式存在的数据表的成分。

　视图可以包含表中的所有列，或者仅包含选定的列。视图可以创建自一个或者多个表，这取决于创建该视图的 SQL 语句的写法。

　视图，一种虚拟的表，允许用户执行以下操作：

• 以用户或者某些类型的用户感觉自然或者直观的方式来组织数据；
• 限制对数据的访问，从而使得用户仅能够看到或者修改（某些情况下）他们需要的数据；
• 从多个表中汇总数据，以产生报表。

创建视图

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　在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化表。

　数据库视图由 CREATE VIEW 语句创建。视图可以创建自单个表、多个表或者其他视图。

　视图中的字段是一个或多个数据库中真实表中的字段。

　在使用时视图可以被视为一个“虚拟表”。    

　要创建视图的话，用户必须有适当的系统权限。具体需要何种权限随数据库系统实现的不同而不同。

　CREATE VIEW 语句的基本语法如下所示：

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2.....
FROM table_name
WHERE [condition];

　和普通的 SQL SELECT 查询一样，你可以在上面的 SELECT 语句中包含多个数据表。

注释：视图总是显示最新数据！每当用户查询视图时，数据库引擎就使用视图的 SQL 语句重新构建数据。

SQL CREATE VIEW 示例

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示例一

　考虑 CUSTOMERS 表，表中的记录如下所示：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

　下面是由 CUSTOMERS 表创建视图的例子。该视图包含来自 CUSTOMERS 表的顾客的名字（name）和年龄（age）：

SQL > CREATE VIEW CUSTOMERS_VIEW AS
SELECT name, age
FROM  CUSTOMERS;

　现在，你就可以像查询普通的数据表一样查询 CUSTOMERS_VIEW 了：

SQL > SELECT * FROM CUSTOMERS_VIEW;

　上述语句将会产生如下运行结果：

+----------+-----+
| name     | age |
+----------+-----+
| Ramesh   |  32 |
| Khilan   |  25 |
| kaushik  |  23 |
| Chaitali |  25 |
| Hardik   |  27 |
| Komal    |  22 |
| Muffy    |  24 |
+----------+-----+

示例２

　下面是由 CUSTOMERS 表创建视图的例子。该视图包含来自 CUSTOMERS 表中年龄（age）为25的顾客的ADDRESS信息：

SQL > CREATE VIEW CUSTOMERS_ADDRESS AS
SELECT ADDRESS
FROM  CUSTOMERS;
WHERE AGE=25;

　我们可以像这样查询上面这个 CUSTOMERS_ADDRESS 视图：

SQL > SELECT * FROM CUSTOMERS_ADDRESS;

　我们也可以向查询添加条件。现在，我们仅仅需要查看 "Delhi" 的数据：

SELECT * FROM CUSTOMERS_ADDRESS
WHERE ADDRESS='Delhi';

WITH CHECK OPTION

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　WITH CHECK OPTION 是 CREATE VIEW 语句的一个可选项。

　WITH CHECK OPTION 用于保证所有的 UPDATE 和 INSERT 语句都满足视图定义中的条件。

　如果不能满足这些条件，UPDATE 或 INSERT 就会返回错误。

　下面的例子创建的也是 CUSTOMERS_VIEW 视图，不过这次 WITH CHECK OPTION 是打开的：

CREATE VIEW CUSTOMERS_VIEW AS
SELECT name, age
FROM  CUSTOMERS
WHERE age IS NOT NULL
WITH CHECK OPTION;

　这里 WITH CHECK OPTION 使得视图拒绝任何 AGE 字段为 NULL 的条目，因为视图的定义中，AGE 字段不能为空。

更新视图

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　在SQL视图上也可以使用修改数据的DML语句，如 INSERT、UPDATE和DELETE。

　视图可以在特定的情况下更新：

• SELECT 子句不能包含 DISTINCT 关键字
• SELECT 子句不能包含任何汇总函数（summary functions）
• SELECT 子句不能包含任何集合函数（set functions）
• SELECT 子句不能包含任何集合运算符（set operators）
• SELECT 子句不能包含 ORDER BY 子句
• 视图不能包含连接操作符
  
• 视图不能包含伪列或表达式
  
• FROM 子句中不能有多个数据表
• WHERE 子句不能包含子查询（subquery）
• 查询语句中不能有 GROUP BY 或者 HAVING
• 计算得出的列不能更新
• 视图必须包含原始数据表中所有的 NOT NULL 列，从而使 INSERT 查询生效。

　如果视图满足以上所有的条件，该视图就可以被更新。下面的例子中，Ramesh 的年龄被更新了：

SQL > UPDATE CUSTOMERS_VIEW
      SET AGE = 35
      WHERE name='Ramesh';

　最终更新的还是原始数据表，只是其结果反应在了视图上。现在查询原始数据表，SELECT 语句将会产生以下结果：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

向视图中插入新行

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　可以向视图中插入新行，其规则同（使用 UPDATE 命令）更新视图所遵循的规则相同。

　这里我们不能向 CUSTOMERS_VIEW 视图中添加新行，因为该视图没有包含原始数据表中所有 NOT NULL 的列。否则的话，你就可以像在数据表中插入新行一样，向视图中插入新行。

　句法：

INSERT INTO view_name
VALUES (value1, value2, value3, ...);

删除视图中的行

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　视图中的数据行可以被删除。删除数据行与更新视图和向视图中插入新行遵循相同的规则。

　下面的例子将删除 CUSTOMERS_VIEW 视图中 AGE=22 的数据行：

SQL > DELETE FROM CUSTOMERS_VIEW
      WHERE age = 22;

　该语句最终会将原始数据表中对应的数据行删除，只不过其结果反应在了视图上。现在查询原始数据表，SELECT 语句将会产生以下结果：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

删除视图

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　很明显，当我们不再需要某个视图的时候，需要有一种方式可以让我们将其删除。删除视图的语法非常简单，如下所示：

DROP VIEW view_name;

　下面的例子展示了如何从 CUSTOMERS 表中删除 CUSTOMERS_VIEW 视图：

DROP VIEW CUSTOMERS_VIEW;