Python 的 3​​.0 版本，常被称为 Python 3000，或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本，这是一个较大的升级。

为了不带入过多的累赘，Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下相容。

许多针对早期 Python 版本设计的程式都无法在 Python 3.0 上正常执行。

为了照顾现有程式，Python 2.6 作为一个过渡版本，基本使用了 Python 2.x 的语法和库，同时考虑了向 Python 3.0 的迁移，允许使用部分 Python 3.0 的语法与函数。

新的Python程式建议使用 Python 3.0 版本的语法。

除非执行环境无法安装 Python 3.0 或者程式本身使用了不支援 Python 3.0 的第三方库。目前不支援 Python 3.0 的第三方库有 Twisted, py2exe, PIL等。

大多数第三方库都正在努力地相容 Python 3.0 版本。即使无法立即使用 Python 3.0 ，也建议编写相容Python 3.0版本的程式，然后使用 Python 2.6, Python 2.7 来执行。

Python 3.0 的变化主要在以下几个方面:

---

print 函数

​print​语句没有了，取而代之的是​print()​函数。 Python 2.6 与 Python 2.7 部分地支持这种形式的​print​语法。在 Python 2.6 与 Python 2.7 里面，以下三种形式是等价的：

print "fish"
print ("fish") #注意print后面有个空格
print("fish") #print()不能带有任何其它参数

然而，Python 2.6 实际已经支持新的​print()​语法：

from __future__ import print_function
print("fish", "panda", sep=', ')

---

Unicode

Python 2 有 ​ASCII str()​ 类型，​unicode()​ 是单独的，不是 ​byte​ 类型。

现在， 在 Python 3，我们最终有了​ Unicode (utf-8)​ 字符串，以及一个字节类：​byte​ 和 ​bytearrays​。

由于 Python3.X 源码文件默认使用​utf-8​编码，这就使得以下代码是合法的：

>>> 编程狮 = 'W3Cschool' 
>>>print(编程狮) 
W3Cschool

Python 2.x

>>> str = "我爱北京天安门"
>>> str
'\xe6\x88\x91\xe7\x88\xb1\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac\xe5\xa4\xa9\xe5\xae\x89\xe9\x97\xa8'
>>> str = u"我爱北京天安门"
>>> str
u'\u6211\u7231\u5317\u4eac\u5929\u5b89\u95e8'

Python 3.x

>>> str = "编程狮"
>>> str
'编程狮'

---

除法运算

Python 中的除法较其它语言显得非常高端，有套很复杂的规则。Python 中的除法有两个运算符，​/​和​//​

首先来说/除法:

在 python 2.x 中/除法就跟我们熟悉的大多数语言，比如 Java 啊 C 啊差不多，整数相除的结果是一个整数，把小数部分完全忽略掉，浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。

在 python 3.x 中/除法不再这么做了，对于整数之间的相除，结果也会是浮点数。

Python 2.x:

>>> 1 / 2
0
>>> 1.0 / 2.0
0.5

Python 3.x:

>>> 1/2
0.5

而对于//除法，这种除法叫做​floor​除法，会对除法的结果自动进行一个​floor​操作，在 python 2.x 和 python 3.x 中是一致的。

python 2.x:

>>> -1 // 2
-1

python 3.x:

>>> -1 // 2
-1

注意的是并不是舍弃小数部分，而是执行 ​floor​ 操作，如果要截取整数部分，那么需要使用 ​math​ 模块的​ trunc​ 函数

python 3.x:

>>> import math
>>> math.trunc(1 / 2)
0
>>> math.trunc(-1 / 2)
0

---

异常

在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了，在 Python 3 中我们现在使用 ​as​ 作为关键词。

捕获异常的语法由 ​except exc​, ​var​ 改为 ​except exc as var​。

使用语法​except (exc1, exc2) as var​可以同时捕获多种类别的异常。 Python 2.6已经支持这两种语法。

1. 在 2.x 时代，所有类型的对象都是可以被直接抛出的，在 3.x 时代，只有继承自​BaseException​的对象才可以被抛出。
2. 2.x ​raise​语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开，3.x 取消了这种奇葩的写法，直接调用构造函数抛出对象即可。

在 2.x 时代，异常在代码中除了表示程序错误，还经常做一些普通控制结构应该做的事情，在 3.x 中可以看出，设计者让异常变的更加专一，只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。

---

xrange

在 Python 2 中​ xrange() ​创建迭代对象的用法是非常流行的。比如：​ for​ 循环或者是列表/集合/字典推导式。

这个表现十分像生成器（比如。"​惰性求值​"）。但是这个 ​xrange-iterable​ 是无穷的，意味着你可以无限遍历。

由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，​xrange() ​函数 比 ​range()​ 更快（比如 ​for​ 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。

在 Python 3 中，​range() ​是像 ​xrange()​ 那样实现以至于一个专门的​ xrange()​ 函数都不再存在（在 Python 3 中​ xrange()​ 会抛出命名异常）。

import timeit

n = 10000
def test_range(n):
    return for i in range(n):
        pass

def test_xrange(n):
    for i in xrange(n):
        pass   

Python 2

print 'Python', python_version()

print '\ntiming range()' 
%timeit test_range(n)

print '\n\ntiming xrange()' 
%timeit test_xrange(n)

Python 2.7.6

timing range()
1000 loops, best of 3: 433 µs per loop


timing xrange()
1000 loops, best of 3: 350 µs per loop

Python 3

print('Python', python_version())

print('\ntiming range()')
%timeit test_range(n)

Python 3.4.1

timing range()
1000 loops, best of 3: 520 µs per loop

print(xrange(10))
---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-5d8f9b79ea70> in <module>()
----> 1 print(xrange(10))

NameError: name 'xrange' is not defined

---

八进制字面量表示

八进制数必须写成​0o777​，原来的形式​0777​不能用了；二进制必须写成​0b111​。

新增了一个​bin()​函数用于将一个整数转换成二进制字串。 Python 2.6 已经支持这两种语法。

在 Python 3.x 中，表示八进制字面量的方式只有一种，就是​0o1000​。

python 2.x

>>> 0o1000
512
>>> 01000
512

python 3.x

>>> 01000
  File "<stdin>", line 1
    01000
        ^
SyntaxError: invalid token
>>> 0o1000
512

---

不等运算符

Python 2.x 中不等于有两种写法​ !=​ 和 ​<>​

Python 3.x 中去掉了​<>​, 只有​!=​一种写法，还好，我从来没有使用​<>​的习惯

---

去掉了repr表达式``

Python 2.x 中反引号​``​相当于​repr​函数的作用

Python 3.x 中去掉了​``​这种写法，只允许使用​repr​函数，这样做的目的是为了使代码看上去更清晰么？不过我感觉用​repr​的机会很少，一般只在​debug​的时候才用，多数时候还是用​str​函数来用字符串描述对象。

def sendMail(from_: str, to: str, title: str, body: str) -> bool:
    pass

---

多个模块被改名（根据PEP8）

旧的名字	新的名字
_winreg	winreg
ConfigParser	configparser
copy_reg	copyreg
Queue	queue
SocketServer	socketserver
repr	reprlib

​StringIO​模块现在被合并到新的​io​模组内。 ​new​, ​md5​, ​gopherlib​等模块被删除。 Python 2.6已经支援新的​io​模组。

​httplib​, ​BaseHTTPServer​, ​CGIHTTPServer​, ​SimpleHTTPServer​, ​Cookie​, ​cookielib​被合并到​http​包内。

取消了​exec​语句，只剩下​exec()​函数。 Python 2.6已经支援​exec()​函数。

---

5.数据类型

1）Python 3.X 去除了​long​类型，现在只有一种整型——​int​，但它的行为就像 Python 2.X 版本的​long​

2）新增了​bytes​类型，对应于 Python 2.X 版本的八位串，定义一个​bytes​字面量的方法如下：

>>> b = b'china' 
>>> type(b) 
<type 'bytes'> 

​str​ 对象和​ bytes ​对象可以使用 ​.encode() (str -> bytes)​ 或 ​.decode() (bytes -> str)​方法相互转化。

>>> s = b.decode() 
>>> s 
'china' 
>>> b1 = s.encode() 
>>> b1 
b'china' 

3）​dict​的​.keys()​、​.items​ 和​.values()​方法返回迭代器，而之前的​iterkeys()​等函数都被废弃。同时去掉的还有​ dict.has_key()​，用​ in​替代它吧 。

相关教程

• 《Python2 教程》
• 《Python3 教程》