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在MySQL中，只支持Union(并集)集合运算，而对于交集Intersect和差集Except并不支持。那么如何才能在MySQL中实现交集和差集呢？


一般在MySQL中，我们可以通过in和not in来间接实现交集和差集，当然也有一定局限性，面对少量数据还可以，但数据量大了效率就会变得很低。

创建table1

/*DDL 信息*/------------  
  
CREATE TABLE `t1` (  
  `id` int(11) NOT NULL,  
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,  
  `age` int(11) DEFAULT NULL,  
  PRIMARY KEY (`id`)  
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

创建table2

/*DDL 信息*/------------  
  
CREATE TABLE `t2` (  
  `id` int(11) NOT NULL,  
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,  
  `age` int(11) DEFAULT NULL,  
  PRIMARY KEY (`id`)  
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

插入

INSERT INTO t1 VALUES(1,'小王',10);  
INSERT INTO t1 VALUES(2,'小宋',20);  
INSERT INTO t1 VALUES(3,'小白',30);  
INSERT INTO t1 VALUES(4,'hello',40);  
  
  
INSERT INTO t2 VALUES(1,'小王',10);  
INSERT INTO t2 VALUES(2,'小宋',22);  
INSERT INTO t2 VALUES(3,'小肖',31);  
INSERT INTO t2 VALUES(4,'hello',40);  

SELECT t1.* FROM t1   
  
id  name    age  
1   小王      10  
2   小宋      20  
3   小白      30  
4   hello   40  
SELECT t2.* FROM t2   
  
id  name    age  
1   小王  10  
2   小宋  22  
3   小肖  31  
4   hello   40

使用not in 求差集，但效率低

SELECT t1.* FROM t1   
WHERE   
name NOT IN  
(SELECT name FROM t2)  
  
id  name    age  
3   小白      30  
SELECT t1.id, t1.name, t1.age  
FROM t1   
LEFT JOIN t2   
ON t1.id = t2.id  
WHERE t1.name != t2.name  
  
   OR t1.age != t2.age;  
  
  
id  name    age  
2   小宋      20  
3   小白      30

求交集，此时只有id name age 所有都一样才是符合要求的。

SELECT  id,  NAME,  age, COUNT(*)  
    FROM (SELECT id, NAME, age  
        FROM t1  
          
        UNION ALL  
          
        SELECT id, NAME, age  
        FROM t2  
        ) a  
    GROUP BY id, NAME, age  
    HAVING COUNT(*) > 1  
      
    id  NAME    age COUNT(*)  
    1   小王      10  2  
    4   hello   40  2


union all和union的区别

UNION和UNION ALL的功能都是将两个结果集合并为一个，但是这两个关键字不管从使用还是效率上来说，都是有一定区别的。

使用上：

1、对重复结果的处理：UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，而Union All则不会去除重复记录。

2、对排序的处理：Union将会按照字段的顺序进行排序；UNION ALL只是将两个结果合并后就返回，并不会进行排序处理。

效率上：

从效率上说，UNION ALL的处理效率要比UNION高很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中，且不包含重复数据和不需要进行排序的话，推荐使用UNION ALL。


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原文地址：https://blog.csdn.net/mine_song/article/details/70184072


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