这是
Docker
的快速参考备忘单。您可以在此处找到最常用的 Docker 命令。
在后台创建和运行容器
$ docker run -d -p 80:80 docker/getting-started
-d
- 在分离模式下运行容器
-p 80:80
- 将端口 80 映射到容器中的端口 80
docker/getting-started
- 要使用的图像
在前台创建并运行容器
$ docker run -it -p 8001:8080 --name my-nginx nginx
-it
- 交互式 bash 模式
-p 8001:8080
- 将端口 8001 映射到容器中的端口 8080
--name my-nginx
- 指定名称
nginx
- 要使用的图像
命令 | 描述 |
---|---|
docker ps
|
列出正在运行的容器 |
docker ps -a
|
列出所有容器 |
docker ps -s
|
列出正在运行的容器
(带 CPU/内存) |
docker images
|
列出所有图像 |
docker exec -it <container> bash
|
连接到容器 |
docker logs <container>
|
显示容器的控制台日志 |
docker stop <container>
|
停止一个容器 |
docker restart <container>
|
重启一个容器 |
docker rm <container>
|
移除一个容器 |
docker port <container>
|
显示容器的端口映射 |
docker top <container>
|
列出进程 |
docker kill <container>
|
杀死一个容器 |
参数<container>
可以是容器 ID 或名称
命令 | 描述 |
---|---|
docker start nginx-server
|
开始 |
docker stop nginx-server
|
停止 |
docker restart nginx-server
|
重启 |
docker pause nginx-server
|
暂停 |
docker unpause nginx-server
|
取消暂停 |
docker wait nginx-server
|
阻塞容器 |
docker kill nginx-server
|
发送 SIGKILL |
docker attach nginx-server
|
连接到现有容器 |
命令 | 描述 |
---|---|
docker ps
|
列出正在运行的容器 |
docker ps -a
|
列出所有容器 |
docker logs nginx-server
|
容器日志 |
docker inspect nginx-server
|
检查容器 |
docker events nginx-server
|
容器事件 |
docker port nginx-server
|
公共端口 |
docker top nginx-server
|
运行进程 |
docker stats nginx-server
|
容器资源使用 |
docker diff nginx-server
|
列出对容器所做的更改。 |
docker create [options] IMAGE
-a, --attach # attach stdout/err
-i, --interactive # attach stdin (interactive)
-t, --tty # pseudo-tty
--name NAME # name your image
-p, --publish 5000:5000 # port map (host:container)
--expose 5432 # expose a port to containers
-P, --publish-all # publish all ports
--link container:alias # linking
-v, --volume `pwd`:/app # mount (absolute paths needed)
-e, --env NAME=hello # env vars
$ docker create --name my_redis --expose 6379 redis:3.0.2
重命名容器
docker rename my-nginx nginx-server
移除容器
docker rm nginx-server
更新容器
docker update --cpu-shares 512 -m 300M nginx-server
命令 | 描述 |
---|---|
docker images
|
列出图像 |
docker rmi nginx
|
删除图像 |
docker load < ubuntu.tar.gz
|
加载 tarred 存储库 |
docker load --input ubuntu.tar
|
加载 tarred 存储库 |
docker save busybox > ubuntu.tar
|
将图像保存到 tar 存档 |
docker history
|
显示图像的历史 |
docker commit nginx
|
将容器另存为图像。 |
docker tag nginx eon01/nginx
|
标记图像 |
docker push eon01/nginx
|
推送图片 |
$ docker build .
$ docker build github.com/creack/docker-firefox
$ docker build - < Dockerfile
$ docker build - < context.tar.gz
$ docker build -t eon/nginx-server .
$ docker build -f myOtherDockerfile .
$ curl example.com/remote/Dockerfile | docker build -f - .
删除网络
docker network rm MyOverlayNetwork
列出网络
docker network ls
获取有关网络的信息
docker network inspect MyOverlayNetwork
将正在运行的容器连接到网络
docker network connect MyOverlayNetwork nginx
启动时将容器连接到网络
docker run -it -d --network=MyOverlayNetwork nginx
断开容器与网络的连接
docker network disconnect MyOverlayNetwork nginx
docker network create -d overlay MyOverlayNetwork
docker network create -d bridge MyBridgeNetwork
docker network create -d overlay \
--subnet=192.168.0.0/16 \
--subnet=192.170.0.0/16 \
--gateway=192.168.0.100 \
--gateway=192.170.0.100 \
--ip-range=192.168.1.0/24 \
--aux-address="my-router=192.168.1.5" \
--aux-address="my-switch=192.168.1.6" \
--aux-address="my-printer=192.170.1.5" \
--aux-address="my-nas=192.170.1.6" \
MyOverlayNetwork
Docker 语法 | 描述 |
---|---|
docker search search_word
|
在 docker hub 中搜索图像。 |
docker pull user/image
|
从 docker hub 下载镜像。 |
docker login
|
向 docker hub 进行身份验证 |
docker push user/image
|
将图像上传到 docker hub。 |
登录注册表
$ docker login
$ docker login localhost:8080
从注册表注销
$ docker logout
$ docker logout localhost:8080
搜索图像
$ docker search nginx
$ docker search nginx --stars=3 --no-trunc busybox
拉取镜像
$ docker pull nginx
$ docker pull eon01/nginx localhost:5000/myadmin/nginx
推送图像
$ docker push eon01/nginx
$ docker push eon01/nginx localhost:5000/myadmin/nginx
命令 | 描述 |
---|---|
docker stop -f $(docker ps -a -q)
|
停止所有容器 |
docker rm -f $(docker ps -a -q)
|
删除所有容器 |
docker rmi -f $(docker images -q)
|
删除所有图像 |
检查容量
$ docker volume ls
清理未使用的容量
$ docker volume prune